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[TIL] #2. 자기소개 페이지 만들기 만들면서 배운 내용 정리할 것 flex 박스를 이용한 레이아웃 만들기 a태그를 버튼으로 만들기 구글 웹폰트 사용(영문/한글 다른 폰트) nav태그를 이용하여 상단 메뉴바 만들기(시맨틱 태그에 대하여) id선택자/class선택자 차이점 margin 0 auto; 정렬 div를 활용하여 구분선 만들기
[TIL] #1. HTML HTML HyperText Markup Language의 약자로 웹 페이지를 만들기 위한 언어. 웹 브라우저 위에서 동작 태그(Tag) Element(요소)라고도 하며 html문서를 이루는 기본 단위 기본적으로 여는 태그와 닫는 태그 한 쌍으로 이루어져 동작하지만 닫는 태그를 별도로 사용하지 않는 태그도 존재 (br, input, img ...) HTML 문서의 구조 # DTD(Doctype) : DTD(Document Type Definition)로 문서의 형식을 웹 브라우저가 알 수 있도록 명시해주는 역할. 여기서는 HTML5 로 문서를 작성함을 의미한다. HTML5는 W3C라는 웹 표준을 정의하는 기구에서 정한 HTML에 대한 표준 중 하나이다. : html 문서임을 명시. html문서 전체를 감싸..
코딩부트캠프 2020.11.05 지금 글을 쓰는 날짜 기준으로 취업을 한 지 1년이 살짝 넘었다. 데이터 분석 직무로 입사했지만 팀 자체가 거의 신생 조직같은 느낌이 짙어서 업무가 명확히 구분되지는 않았다. 사업 계획 수립을 위한 시장조사나 선행 연구 조사부터 국책 과제 제안서를 작성하는 일도 했고 데이터 분석, 데이터 파이프라인 구축 등 많은 일을 경험할 수 있었다. 1년이 짧다면 짧고 길다면 긴 시간이라고 생각할 수 있는데 그 사이에 무언가를 많이 해본 것은 긍정적으로 생각할 수 있을 것 같다. 데이터를 생산하는 주체가 우리가 아니기 때문에 일단 분석할 데이터가 없다. 고객이 데이터를 주면 그제서야 분석할 데이터가 생긴다. 그마저도 고객은 데이터 전부를 주지 않는다. 이것은 여러 이해 관계가 얽혀있기 때문에 그렇..
[Linux] Logrotate를 이용한 로그 관리 회사의 개발 서버에 올려두고 테스트 중인 API 서버가 통신을 잘하고 있는지 확인하기 위해서 log를 확인할 때가 있다. 또 응답 결과에 대해 실제 데이터를 개별적으로 확인할 일이 있을 때도 있다. 데이터가 20초~60초 단위로 쌓이기 때문에 하루치 log만 해도 꽤 많은 양이 쌓이고 있었다. 그런데, 문제는 log가 파일 하나에 쌓이고 있었다는 점이다. 여기에 몇 가지 pain point가 있었다. 특정 날짜 또는 시각의 데이터를 확인하기 위해서는 직접 해당 위치로 가서 보거나 문자열 검색을 통해 확인해야만 했다. log파일의 크기가 점점 커졌다. 사실 테스트 중인 API 서버는 실시간성 정보를 전달하는 역할을 하고 있으므로 시간이 꽤 지난 후에는 그 의미를 잃어버리기 때문에 굳이 과거 log데이터를 ..
Ubuntu에서 Jupyter lab 원격 접속 설정 쥬피터 노트북 설치 및 원격 설정 in 리눅스 (우분투 16.04) #리눅스 #우분투 #쥬피터 #LInux #Ubuntu #Jupyter #jupyternotebook #리눅스원격제어​​안녕하세요.... blog.naver.com
티스토리에 10MB 넘는 파일 첨부하기 구글 드라이브에 파일 업로드 후 해당 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 후 [공유 가능한 링크 가져오기] 클릭 링크 : https://drive.google.com/file/d/XXXXXXXXXXX/view?usp=sharing 링크복사 티스토리 에디터에서 HTML 모드 선택 후 파일 삽입할 위치에 다음 코드 삽입 ◆부분에 XXXXXXXXXXX 삽입 끝!
YOLO V4를 이용한 Object Detection - (2) 영상 내 객체 검출 Intro 동영상은 연속된 이미지로 이루어져 있으므로 영상을 프레임 단위로 잘라서 각 프레임마다 객체를 검출하고 결과 프레임을 이어붙이면 영상 내 객체 검출을 할 수 있다. 이 과정을 opencv-python을 이용하여 진행했다. opencv-python 패키지에 readNetFromDarknet()함수를 통해 darknet모델을 python에서 사용할 수 있었다. 모델은 이전 포스팅에서 사용한 것과 동일하다. (coco데이터셋으로 학습된 yolov4) 동영상에서 object detection한 결과로 검출된 객체에 bounding box를 표시하고 해당 객체의 label과 confidence를 함께 표시한다. 그 결과를 avi파일로 저장한다. 코드는 아래 링크를 참고했다. www.pyimagesearc..
8월 - Wrap up 블로그를 다시 시작하기로 하고 약 한 달이 지났다. 생각보다 포스팅을 많이 못한 것 같긴 하지만 그걸로 스트레스를 받진 말아야겠다. 어차피 목표는 꾸준히 오랫동안 하는 거니깐.. 앞으로 우선 포스팅 할 내용을 대강 정리해보면 Object Detection 시리즈(대략 3~4개) Github에 정리해놓은 [AutoEncoder의 모든 것] 블로그로 옮기기 9월안에 위에 두 가지는 마무리하는게 목표고 중간중간 Git이나 Hadoop 관련 내용도 공부하면서 올릴 것이다. 미래의 내가 해줄 것이다 :)